John Deere está utilizando la tecnología de inteligencia artificial de Intel para ayudar a resolver un antiguo y costoso problema en el proceso de fabricación y soldadura.
Deere está probando una solución que utiliza la visión por computadora para encontrar automáticamente defectos comunes en el proceso de soldadura automatizado en sus instalaciones de fabricación.
Andy Benko, Director de Calidad del Departamento Forestal y de Construcción de John Deere, dijo: “La soldadura es un proceso complejo.Esta solución de inteligencia artificial tiene el potencial de ayudarnos a producir máquinas de alta calidad de manera más eficiente que antes.
“La introducción de nuevas tecnologías en la fabricación está abriendo nuevas oportunidades y cambiando nuestra percepción de los procesos que no han cambiado durante muchos años”.
En 52 fábricas de todo el mundo, John Deere utiliza el proceso de soldadura por arco metálico con gas (GMAW) para soldar acero con bajo contenido de carbono en acero de alta resistencia para fabricar máquinas y productos.En estas fábricas, cientos de brazos robóticos consumen millones de libras de alambre de soldadura cada año.
Con una cantidad tan grande de soldadura, Deere tiene experiencia en encontrar soluciones a problemas de soldadura y siempre está buscando nuevas formas de abordar los problemas potenciales.
Uno de los desafíos de la soldadura que comúnmente se siente en toda la industria es la porosidad, donde las cavidades en el metal de soldadura son causadas por burbujas de aire atrapadas a medida que la soldadura se enfría.La cavidad debilita la resistencia de la soldadura.
Tradicionalmente, la detección de defectos de GMAW es un proceso manual que requiere técnicos altamente calificados.En el pasado, los intentos de toda la industria de lidiar con la porosidad de la soldadura durante el proceso de soldadura no siempre tuvieron éxito.
Si estos defectos se encuentran en las últimas etapas del proceso de fabricación, es necesario volver a trabajar o incluso desechar todo el ensamblaje, lo que puede ser destructivo y costoso para el fabricante.
La oportunidad de trabajar con Intel para utilizar inteligencia artificial para resolver el problema de la porosidad de la soldadura es una oportunidad para combinar los dos valores fundamentales de John Deere: innovación y calidad.
“Queremos promover la tecnología para que la calidad de soldadura de John Deere sea mejor que nunca.Esta es nuestra promesa a nuestros clientes y sus expectativas de John Deere”, dijo Benko.
Intel y Deere combinaron su experiencia para desarrollar un sistema integrado de hardware y software de extremo a extremo que puede generar información en tiempo real en el perímetro, que supera el nivel de percepción humana.
Al utilizar un motor de razonamiento basado en redes neuronales, la solución registrará los defectos en tiempo real y detendrá automáticamente el proceso de soldadura.El sistema de automatización permite a Deere corregir problemas en tiempo real y producir los productos de calidad que caracterizan a Deere.
Christine Boles, vicepresidenta del Grupo de Internet de las Cosas de Intel y gerente general del Grupo de Soluciones Industriales, dijo: “Deere está utilizando inteligencia artificial y visión artificial para resolver desafíos comunes en la soldadura robótica.
“Al aprovechar la tecnología Intel y la infraestructura inteligente en la fábrica, Deere está bien posicionada para aprovechar no solo esta solución de soldadura, sino también otras soluciones que pueden surgir como parte de su transformación Industria 4.0 más amplia”.
La solución de detección de defectos de inteligencia artificial perimetral es compatible con el procesador Intel Core i7 y utiliza la VPU Intel Movidius y la versión de distribución del kit de herramientas Intel OpenVINO, y se implementa a través de la plataforma de visión artificial ADLINK de grado industrial y la cámara de soldadura MeltTools.
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Hora de publicación: 28-may-2021
