John Deere está utilizando la tecnología de inteligencia artificial de Intel para ayudar a resolver un viejo y costoso problema en el proceso de fabricación y soldadura.
Deere está probando una solución que utiliza visión artificial para encontrar automáticamente defectos comunes en el proceso de soldadura automatizada en sus instalaciones de fabricación.
Andy Benko, Director de Calidad del Departamento de Construcción y Silvicultura de John Deere, afirmó: «La soldadura es un proceso complejo. Esta solución de inteligencia artificial tiene el potencial de ayudarnos a producir máquinas de alta calidad con mayor eficiencia que antes».
“La introducción de nuevas tecnologías en la fabricación está abriendo nuevas oportunidades y cambiando nuestra percepción de procesos que no han cambiado durante muchos años”.
En 52 fábricas de todo el mundo, John Deere utiliza el proceso de soldadura por arco metálico con gas (GMAW) para soldar acero bajo en carbono con acero de alta resistencia para la fabricación de máquinas y productos. En estas fábricas, cientos de brazos robóticos consumen millones de libras de alambre de soldadura al año.
Con una cantidad tan grande de soldadura, Deere tiene experiencia en encontrar soluciones a problemas de soldadura y siempre está buscando nuevas formas de abordar problemas potenciales.
Uno de los desafíos más comunes en la industria de la soldadura es la porosidad, donde las burbujas de aire atrapadas al enfriarse la soldadura causan cavidades en el metal de soldadura. Esta cavidad debilita la resistencia de la soldadura.
Tradicionalmente, la detección de defectos mediante GMAW es un proceso manual que requiere técnicos altamente cualificados. Anteriormente, los intentos de toda la industria por abordar la porosidad de la soldadura durante el proceso de soldadura no siempre tenían éxito.
Si estos defectos se detectan en las últimas etapas del proceso de fabricación, es necesario reelaborar todo el conjunto o incluso desecharlo, lo que puede resultar destructivo y costoso para el fabricante.
La oportunidad de trabajar con Intel para utilizar inteligencia artificial para resolver el problema de la porosidad de la soldadura es una oportunidad para combinar los dos valores fundamentales de John Deere: innovación y calidad.
“Queremos promover la tecnología para que la calidad de soldadura de John Deere sea mejor que nunca. Esta es nuestra promesa a nuestros clientes y sus expectativas de John Deere”, afirmó Benko.
Intel y Deere combinaron su experiencia para desarrollar un sistema integrado de hardware y software de extremo a extremo que puede generar información en tiempo real en el borde, que supera el nivel de percepción humana.
Al utilizar un motor de razonamiento basado en redes neuronales, la solución registrará los defectos en tiempo real y detendrá automáticamente el proceso de soldadura. El sistema de automatización permite a Deere corregir problemas en tiempo real y producir los productos de calidad que caracterizan a Deere.
Christine Boles, vicepresidenta del Grupo de Internet de las Cosas de Intel y gerente general del Grupo de Soluciones Industriales, dijo: “Deere está utilizando inteligencia artificial y visión artificial para resolver desafíos comunes en la soldadura robótica.
“Al aprovechar la tecnología Intel y la infraestructura inteligente en la fábrica, Deere está bien posicionado para aprovechar no solo esta solución de soldadura, sino también otras soluciones que puedan surgir como parte de su transformación más amplia hacia la Industria 4.0”.
La solución de detección de defectos de inteligencia artificial de borde es compatible con el procesador Intel Core i7, utiliza la VPU Intel Movidius y la versión de distribución del kit de herramientas Intel OpenVINO, y se implementa a través de la plataforma de visión artificial ADLINK de grado industrial y la cámara de soldadura MeltTools.
Enviado de la siguiente manera: fabricación, noticias etiquetadas con: inteligencia artificial, deere, intel, john, fabricación, proceso, calidad, soluciones, tecnología, soldadura, soldadura
Robotics and Automation News se estableció en mayo de 2015 y ahora es uno de los sitios web más leídos en esta categoría.
Considere apoyarnos convirtiéndose en un suscriptor pago, a través de publicidad y patrocinio, o comprando productos y servicios a través de nuestra tienda, o una combinación de todo lo anterior.
El sitio web y sus revistas relacionadas y boletines semanales son producidos por un pequeño equipo de periodistas y profesionales de los medios experimentados.
Si tiene alguna sugerencia o comentario, no dude en contactarnos a través de cualquier dirección de correo electrónico en nuestra página de contacto.
La configuración de cookies de este sitio web está configurada en "Permitir cookies" para ofrecerle la mejor experiencia de navegación. Si continúa utilizando este sitio web sin cambiar la configuración de cookies o hace clic en "Aceptar", estará de acuerdo.
Hora de publicación: 28 de mayo de 2021
