Recientemente, un robot chino ha revolucionado la tecnología y ha creado una solución inteligente para el grabado láser en neumáticos de caucho.
El esquema se compone principalmente de un robot de seis ejes, un sistema de visión láser 3D, un sistema de grabado láser y un mecanismo de alineación universal de ruedas McNum.
El programa utiliza un nuevo proceso, en lugar de la producción tradicional de tarjetas de ciclo incrustadas, recibos de acero y procesos de producción de códigos de barras huecos vulcanizados, la producción de la estación de trabajo es rápida, el grabado es claro y hermoso, suave y liso, sin bordes de pegamento, etc., sobre la base de cumplir con el proceso de producción, mejora en gran medida el grado de la fase del producto.
Al mismo tiempo, en comparación con el proceso de molde anterior, la solución puede lograr de manera flexible una personalización de bricolaje, como el tallado de código QR anti-canalización, lotes pequeños personalizados y LOGOTIPO personalizado.
El proceso tradicional de recepción de placas de ciclo y acero requiere mucho tiempo y es laborioso, y el costo de los consumibles es alto. La marca de ciclo necesita detener el reemplazo cada semana, es fácil dañar el molde en el proceso de operación, la posición de instalación, la precisión del borde de goma del espacio áspero, la producción de neumáticos de marca de ciclo desiguales, el desbordamiento del borde de goma, daños y vuelos, etc., afectan seriamente la apariencia del neumático.
Solución inteligente de grabado láser de neumáticos, elimina el fenómeno de desbordamiento de la marca del ciclo, reduce la tasa de reparación, mejora la fase del producto;Dile adiós por completo a la placa de ciclo, el proceso de factura de acero causado por el costo de los materiales, la mano de obra y la corrección de errores, mejora la tasa de uso de la máquina vulcanizadora, logra una reducción de costos y eficiencia;Puede interactuar automáticamente con el sistema MES de producción, generar datos automáticamente, pasar por el sistema MES y WMS y mejorar el nivel de digitalización e inteligencia.
Hora de publicación: 11 de enero de 2022
